AIai-productivity
AI 生产力2 分钟阅读

Prompt、Skill、Agent、Workflow 有什么区别?

系统解释 Prompt、Skill、Agent 和 Workflow 的区别,以及它们在 AI 生产力系统中的不同作用。

为什么要区分这些概念

很多人使用 AI 时只停留在单次提问,但真正稳定提升效率,需要把常用任务沉淀成可复用的结构。Prompt、Skill、Agent 和 Workflow 代表了不同层级的复用方式。

Prompt

Prompt 是给 AI 的一次性指令,适合解决明确、边界较小的任务。例如:生成周报、改写标题、总结会议纪要。

优点是简单直接,缺点是复用和稳定性有限。

Skill

Skill 是围绕某类任务设计的能力模块,通常包含输入要求、执行步骤和输出格式。它比单个 Prompt 更稳定,适合重复使用。

例如:PRD 写作 Skill、会议纪要整理 Skill、SEO Brief 生成 Skill。

Agent

Agent 是带有角色、目标、上下文和工具能力的智能体。它不仅执行指令,还能根据任务状态进行拆解、检查和迭代。

例如:AI 产品经理 Agent、AI 研究助理 Agent、AI 代码审查 Agent。

Workflow

Workflow 是完整工作流,强调从输入到输出的多个步骤、多个工具和多个检查点。它通常会组合 Prompt、Skill、Agent 和 Tool。

例如:从主题生成 PPT、从会议录音生成行动项、从需求想法生成 PRD。

如何选择

  • 一次性小任务:用 Prompt。
  • 高频重复任务:沉淀为 Skill。
  • 需要角色判断和持续协作:设计 Agent。
  • 多步骤交付任务:搭建 Workflow。

总结

AI 生产力的关键不是收藏更多 Prompt,而是把高频任务逐步升级为 Skill、Agent 和 Workflow,形成自己的工作系统。

一个任务如何逐级升级

以“写会议纪要”为例:

Prompt 层

你写一个提示词,让 AI 根据会议记录生成纪要。这适合偶尔使用。

Skill 层

你把输入要求、处理步骤和输出格式固定下来,例如必须输出会议概览、关键结论、行动项和待确认问题。这适合团队反复使用。

Agent 层

你定义一个会议助理 Agent,它会先判断会议类型,再整理纪要,最后检查行动项是否缺少负责人和截止时间。

Workflow 层

你把录音转写、纪要生成、行动项提取、邮件发送和任务系统同步串起来,形成完整流程。

如何判断该用哪一层

情况 推荐方式
临时小任务 Prompt
高频重复任务 Skill
需要角色判断 Agent
多步骤跨工具任务 Workflow

实操建议

不要一开始就追求复杂 Agent。先用 Prompt 跑通任务,再把稳定部分沉淀成 Skill。当任务涉及多步骤、多个工具或多次检查时,再升级为 Workflow。


延伸阅读

相关文章