PRD 写作 Skill:从需求信息生成产品需求文档
一个用于生成 PRD 初稿的 AI Skill,包含输入要求、执行步骤和输出格式。
本文速览
- 主题
- 产品经理
- 内容类型
- Skills
- 阅读时间
- 4 分钟阅读
- 你将获得
- 可复用的 AI 能力模块与质量标准
这个 Skill 解决什么问题
PRD 写作 Skill 用于把零散需求信息整理成结构化产品需求文档初稿,减少产品经理在文档框架、表达组织和遗漏检查上的重复劳动。
它尤其适合这些情况:
- 需求讨论后,只有会议记录和零散想法,需要快速整理成 PRD 初稿。
- 功能边界还不完全清楚,需要先列出待确认问题。
- 产品经理需要把业务目标、用户场景和研发可执行需求连接起来。
- 需求评审前,需要检查是否遗漏权限、异常、数据指标和依赖。
- 需要把一个大需求拆成 MVP 版本和后续迭代版本。
输入要求
使用前建议准备以下信息:
- 业务背景:为什么现在要做这个需求。
- 目标用户:谁会使用,用户角色有哪些差异。
- 用户痛点:当前遇到的问题或机会是什么。
- 产品目标:希望通过功能达成什么结果。
- 核心功能:必须包含哪些能力。
- 使用场景:用户从哪里进入,完成什么任务。
- 约束条件:时间、人力、技术、合规或业务限制。
- 期望上线时间:是否有固定节点。
- 已知风险:依赖、边界、数据口径、权限等。
使用方法
第一步:先让 AI 反问缺失信息
PRD 最怕信息不完整但写得很完整。建议先让 Skill 检查输入,并列出关键缺口。
请先判断这些需求信息是否足够写 PRD。如果不足,请列出必须确认的问题,不要直接编造。
第二步:生成 PRD 初稿
当背景和目标相对明确后,再让 AI 输出结构化文档。
请根据已有信息生成 PRD 初稿,重点写清楚用户场景、功能需求、异常状态和数据指标。
第三步:拆分用户故事和验收标准
PRD 初稿完成后,可以让 AI 继续拆成研发更容易理解的用户故事。
请把功能需求拆成用户故事,并为每个故事补充验收标准。
第四步:做评审前缺口检查
最后让 AI 从研发、设计、测试、运营视角检查遗漏项。
请分别从研发、设计、测试、运营视角检查这份 PRD 还缺什么。
推荐 Prompt 模板
你是一个 PRD 写作 Skill。请基于以下信息生成产品需求文档初稿。
业务背景:
目标用户:
用户痛点:
产品目标:
核心功能:
使用场景:
约束条件:
期望上线时间:
已知风险:
要求:
1. 不要编造未提供的信息,缺失内容放到“待确认问题”
2. 功能需求要写到可评审的粒度
3. 补充异常状态、权限规则、数据指标和依赖
4. 输出用户故事和验收标准
输出格式
# 产品需求文档
## 1. 背景
## 2. 目标
## 3. 用户与场景
## 4. 用户故事
## 5. 功能需求
## 6. 非功能需求
## 7. 权限与边界
## 8. 数据指标
## 9. 风险与依赖
## 10. 验收标准
## 11. 待确认问题
使用案例一:生成 Prompt 收藏功能 PRD
场景
内容站已有多篇 Prompt 和 Workflow,用户希望保存常用内容。你需要快速写出收藏功能 PRD 初稿。
输入示例
业务背景:用户需要反复访问常用 Prompt。
目标用户:经常使用本站模板的读者。
用户痛点:每次都要通过搜索或目录重新找到内容。
产品目标:提升复访效率和内容使用频率。
核心功能:收藏文章、查看收藏列表、取消收藏。
约束:第一版不做复杂分组,不做公开分享。
Skill 输出方向
AI 应输出背景、目标、用户故事、功能流程、页面说明、数据指标和待确认问题。对于登录依赖、数据存储、空状态和取消收藏流程,也应明确标记。
评审前检查
- 是否说明收藏入口在哪里?
- 是否说明未登录用户如何处理?
- 是否有取消收藏流程?
- 是否定义成功指标?
- 是否明确第一版不做什么?
使用案例二:生成内容审核功能 PRD
场景
内容团队希望新增发布前审核流程,避免标题、SEO 描述、标签和内链遗漏。
输入示例
业务背景:站点内容增加后,人工发布容易漏掉 SEO 字段和内链。
目标用户:内容编辑、站长。
核心功能:发布前检查 frontmatter、标题、描述、标签、内链、构建结果。
约束:第一版只做检查清单,不做复杂审批流。
使用建议
这类需求可以让 AI 输出“检查项列表 + 触发时机 + 通过标准”。如果涉及自动化检查,还要补充错误提示和失败后的处理方式。
常见错误
- 只写功能列表,没有说明用户场景。
- 写了很多愿景,但没有验收标准。
- 没有标记“不做什么”,导致范围膨胀。
- 忽略权限、异常状态和空状态。
- 数据指标只写“提升体验”,没有可衡量口径。
注意事项
AI 生成的 PRD 是初稿,不应直接替代需求评审。对于边界条件、数据口径、权限规则、异常状态和技术依赖,需要产品经理继续补充,并和研发、设计、测试一起确认。
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