AI Agent 专题

Agent 比 Prompt 更强调角色、目标、流程、工具边界和持续协作。设计 Agent 的关键是明确它能做什么、不能做什么、何时需要人工确认。

适合人群与核心任务

Audience

适合谁

  • 希望把一次性 Prompt 升级为持续协作角色的人
  • 需要为团队任务设置稳定流程与输出格式的人员
  • 关注工具权限、风险边界和人工确认的实践者

Tasks

可以解决什么任务

  • 定义专业角色、目标和判断标准
  • 设计澄清、拆解、输出与自检流程
  • 限制高风险工具动作并设置人工确认点

推荐阅读路径

按顺序从入门方法走到完整实践,也可以直接选择与你当前任务最接近的一步。

  1. Step 1
    产品经理 Agent

    适合需求分析、PRD 和评审准备。

  2. Step 2
    会议纪要 Agent

    适合整理会议结论、行动项和跟进清单。

  3. Step 3
    个人助理 Agent

    适合整理任务、日程、资料和复盘。

  4. Step 4
    学习教练 Agent

    适合制定学习计划并持续复盘。

Agent 设计的关键

角色定义

说明 Agent 的专业角色、目标和判断标准。

流程设计

让 Agent 先澄清、再拆解、再输出、最后检查。

边界控制

高风险动作必须等待用户确认,不让 Agent 直接越权执行。

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